信立方董事长唐海霞一行拜访山东大学臧恒昌教授，交流近红外光谱与制药实践

仪器信息网讯 2026年10月23日，北京信立方科技发展股份有限公司董事长唐海霞与北京化工大学袁洪福教授一行拜访山东大学药学院臧恒昌教授，并与其团队进行深入交流。上午，双方围绕近红外光谱研究、制药工程实践、团队建设及成果转化畅谈，并在赠书交流中分享彼此对专业传播的期待；下午，来访一行走进实验室，了解合成生物学可视化分析与控制系统、药品全生命周期振动光谱检测平台、中药提取智能预处理装置等研究成果，并探讨数据、模型与实际应用场景之间的联系。

座谈交流现场

从药厂到实验室：把实践中的问题带入科研

谈起自己的科研道路，臧恒昌教授先从一段“办药厂”的经历讲起。1991年，他受派担任山东医科大学药学系实验药厂厂长，此后16年间，推动药厂完成搬迁、新厂建设与GMP认证，逐步走向市场。2007年前后，臧恒昌教授回到药学院参与制药工程专业建设。从校园走进生产一线，再回归教学科研，身份与岗位几经转变，对药品质量的牵挂始终贯穿其中。十六年的实践积淀，也化作他此后科研与育人路上的一份坚守：让研究回应生产中的难题，让知识成为解决实际问题的力量。

离开熟悉的生产现场，新的问题摆在了臧恒昌教授面前：制药工程专业应该朝什么方向发展？一次偶然的阅读，让他找到了与多年实践经验相连的答案—— 一本近红外光谱仪器的商业推广宣传册介绍的快速、无损、可借助光纤，远程检测以及多成分同时检测等特点，恰好呼应了他在药厂长期面对的药品质量波动问题。他以“偶遇擦肩知己成”“众里寻他千百度”形容这次与近红外光谱的结缘，多年来在制药实践中寻找的答案，由此有了新的方向。

对于近红外光谱，袁洪福教授也结合自身研究指出，近红外光谱应用中的关键问题在于模型，并交流了围绕不同仪器、离线与在线检测条件共用数据库的研究思路；围绕模型与数据的讨论，使交流从仪器检测进一步延伸到方法的适用性与应用可行性。

谈及团队建设，臧恒昌教授用“简单、真诚、长期”概括团队的价值观。从生产一线到教学科研，对实际问题的关注与长期积累，始终贯穿于他的研究和育人工作之中。而谈及近红外学术共同体，臧恒昌教授将中国仪器仪表学会近红外光谱分会称作自己的“根据地”和“发祥地”，多年往来形成的情谊，也让此次面对面的交流多了一份老朋友相聚的亲切。

交流中，臧恒昌教授向来访一行分享了《药品连续制造》译著样书，并签名留念。该书深入探讨了药物剂型设计、新型药物递送系统、先进生产工艺及质量控制策略等内容，系统融合了粉末与固体处理、连续结晶、质量源于设计和过程分析技术等核心工程原理，并对生物大分子药物、透皮制剂、肺部给药系统等创新剂型的研发与产业化路径进行了全面阐述。

从技术原理到生产实践，这本译著也寄托着臧恒昌教授分享专业知识、推动研究与应用相衔接的期待。

臧恒昌教授签赠《药品连续制造》译著样书，大家合影留念

走进实验室：从发酵监测到中药提取过程控制

下午，袁洪福教授、唐海霞董事长一行走进山东大学药学院药物智能制造技术研究团队相关实验室，参观了化学实验室、液相实验室、大数据样品库实验室及光谱检测平台，了解团队科研平台建设情况与研究工作进展。

参观过程中，臧恒昌教授及团队成员结合科研成果展板，介绍了多源传感驱动的色氨酸智能发酵系统、基于过程分析技术的中药智能提取系统（一代机）及药品全生命周期振动光谱检测平台等研究进展。

在发酵研究展示中，团队成员演示了自主开发的“合成生物学可视化分析与控制系统”。系统以自主搭建的近红外在线检测平台为核心，接入PLC与尾气分析数据，实时显示pH、溶氧、尾气氧气和二氧化碳等参数，并给出光谱在线预测结果。团队将光谱分析、化学计量学建模与过程控制相结合，构建了“过程感知—模型预测—调控决策”的闭环框架，探索发酵过程的在线监测与精准调节。

合成生物学可视化分析与控制系统现场演示

针对另一类应用场景——中药提取，团队主要介绍了面向复杂提取液设计的智能预处理装置。相关成果“中药口服制剂智能制造核心关键技术与生产新模式的建立和应用”，围绕药物生产智能数据感知与精准控制、智能装备研发及药品质量信息透明化开展研究，解决了制约我国中药口服制剂智能制造的核心关键技术难题，建立了基于关键质量属性的中药口服制剂智能制造模式。该成果荣获2023年度山东省科学技术进步奖一等奖和山东大学2024年度科研突出成果奖。

随后，来访一行来到药品全生命周期振动光谱检测平台，就近红外、拉曼等振动光谱技术在制药过程分析中的应用展开交流。

从发酵监测到中药提取，交流始终围绕检测方法如何适应生产场景、模型如何保持适用性与稳定性展开。参观中，学生利用3D打印制作部分仪器配件的尝试，也展示了团队围绕具体实验需求开展装置改进的探索。

实验室参观

从研究到应用：探讨下一步合作的可能

围绕研究成果如何进一步服务应用，重点交流了人工智能与光谱分析如何结合。臧恒昌教授提出，希望利用多年积累的制药与近红外光谱数据，探索面向制药场景的专业大模型，帮助解决光谱模型在具体生产条件下的适用性问题。他表示，相关工作已有初步开发，但数据量仍需进一步积累。

对此，袁洪福教授从概念和应用两个层面展开讨论。他指出，大语言模型与具有执行环节的智能体需要加以区分，在推进相关应用时，应明确要解决的具体问题及实现方式。他的追问，也让讨论进一步聚焦模型究竟服务什么场景、如何与实际检测和控制环节衔接。

唐海霞董事长介绍了信立方在仪器行业信息服务、检测相关业务及仪器选型采购领域专属大模型方面的探索，并结合参观提出，加强团队与国产仪器厂商的合作，将仪器开发与实际需求相结合。在成果传播方面，唐海霞董事长提出，待《药品连续制造》正式出版后，可以考虑通过仪器信息网开展线上分享，让更多行业人士了解相关研究成果。双方还就专业数据积累、科研成果转化及培训交流等方向交换了意见，具体合作方式有待后续对接。

从一线制药经历中发现问题，到在实验室里寻找技术答案，臧恒昌教授始终将研究与实际应用紧密相连。“我认为用一句话形容我，就是用近红外光谱解决制药问题的人”，这句朴素的自我概括，也为此次拜访中的技术讨论与合作交流作了注脚：让光谱研究回应具体的产业需求，让长期积累的成果在实践中发挥价值。未来，仪器信息网将持续关注近红外光谱及相关分析技术的研究与应用，推动科研成果传播与产业需求对接。

双方交流合影