华为制药军团2025年12月成立：不造药、不做管线，定位药企智能底座而非“制药版鸿蒙智行”
华为进军制药行业：制药版“鸿蒙智行”？
华为制药军团于2025年12月成立，总裁樊杰明确“华为不造药”也不做管线，只向药企输出智能底座、智能工厂与临床智能化平台。成军十个月公开合作已覆盖广药、恒瑞、云南白药、天士力、上药、柳药等主体，量产验证与灯塔项目均已启动。对照汽车业务，制药侧无联合品牌、无渠道分销、不定义产品，更接近“境”字系与博世路线。
摘要
1. 华为制药军团 2025 年 12 月成立，公开口径是不造药、不做管线，只向药企输出底座能力。
2. 成军十个月，公开合作版图已覆盖广药、恒瑞、云南白药、天士力、上药、柳药等主体，量产验证与灯塔项目均已启动。
3. 对照汽车业务的三种合作模式，制药侧没有联合品牌、没有渠道分销、不定义产品，更接近“境”字系与博世路线，而不是鸿蒙智行。
一家说不造药的算力公司，与一种造车模式的三处差别
制药 AI 现场观察 ｜ 主体材料：新华网专访（2026-10-26）、海报新闻（2026-10-27）、广州日报新花城（2026-09-02）、中国网（2026-07-30）等
图：樊杰在南京医药创新与投资大会现场接受新华网专访（图源：news.cn）
10 月 24 日，第十一届医药创新与投资大会在南京举办。制药军团总裁樊杰接受新华网采访时，把外界最关心的问题一次讲完：“华为不造药。”他把制药军团的业务概括为三件套：智能底座、智能工厂、临床智能化平台。另据海报新闻报道，他在此前的多个场合还补过一句：“其次我们也不做管线。”
这两句话，汽车行业里有一个几乎逐字对应的版本。“不造车，帮助车企造好车”，华为说了很多年，并且拿出了三种合作模式：零部件供应、HI 全栈方案、以及深度主导产品定义和渠道的鸿蒙智行。制药行业里的华为，处在哪种位置？把过去十个月的公开材料排开对照，答案比“制药版鸿蒙智行”这个说法更保守，边界也更清楚。
一、专访说了什么：边界、算子、数据红线
樊杰给华为在制药行业的定位是“AI 赋能者”。他对媒体解释，华为来自计算机通信领域，不是生物、化学领域，进入制药行业要解决的不是化学和生物的问题，而是三件事：算力、工具链、模型精调。华为对这项业务“有战略耐心，会持续投入”，但不给投入数字，也不用短期投入的账本来衡量。
底座铺进药企的第一道坎是模型适配。模型要通过算子（模型调用算力卡的关键中间层）来调度算力，“算子适配不到位，性能可能相差十倍”。过去完成一次适配需要三四个月，随着工具链完善和 AI 编程工具的应用，如今已缩短到一两天。他的原话是：“去年业内还认为这是很大的挑战，今年已经基本解决了。”
合规口径被放在了很靠前的位置。“在中国市场使用华为算力是合规的，我们会向药监部门做好报备工作。”据他介绍，客户会把华为算力卡与原有算力卡逐张、逐场景做对比测试，结论是“性能相当，价格更低，供应也有保障”。模型公司在他口中不是竞争对手，而是合作伙伴：“他们负责研发模型，我们做算力、存力和网力的协同适配。”
数据边界是最硬的一条红线。“华为上不碰应用，下不碰数据，不主动获取客户数据。”由于药研数据不能出厂，华为在客户端做本地部署，并联合药企、医院探索“可信空间”（数据可用不可见的安全环境）。他也承认，数据是否愿意开放不只是技术问题：药企内部的早研、湿实验、临床部门数据要先打通，外部医院数据还涉及合规与利益分配。
推进的载体是灯塔项目：与走得快的头部药企深度联合创新，形成一套完整方案“照亮行业”，标准是从建算力、建平台、形成生态到跑出管线端到端做到位。海报新闻提到，已公开的一个案例是华为为某头部药企建设了大规模算力集群，这种规模在国内药企的一次性建设中并不常见。对 AI 制药的阶段判断，他的说法是：当前处于技术热度曲线的上升期，多数单点技术已成熟，全产业链尚未串联贯通；AI 对临床试验是赋能与提质，不是颠覆性替代。
二、成军十个月：时间线与合作版图
制药军团不是今年才有动作。华为云与中科院上海药物研究所共同训练的盘古药物分子大模型，学习了 17 亿个药物分子的化学结构，西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队基于该平台发现了近 40 年来首个新靶点、新类别抗生素。军团组织本身于 2025 年 12 月成立，此后十个月的公开动作按时间排开如下。
时间 | 事件 |
|---|---|
2025-12 | 华为制药军团成立，樊杰任负责人。 |
2026-03 | 联合望石智慧、华鲲振宇发布 AI 药研联合解决方案，覆盖苗头化合物发现到临床候选化合物优化全流程；中国合作伙伴大会医药论坛披露与上药控股、云南白药、恒瑞医药的深度合作，团队超百人。 |
2026-05 | 与广药集团、望石智慧签生态合作协议，完成国产 AI 药研模型与昇腾、鲲鹏技术适配的首次生产业务验证。 |
2026-06 | 工信部消费品工业司指导下“医药工业数智化转型促进中心”成立，华为与恒瑞医药、复星医药、晶泰科技等十余家企业联合参与。 |
2026-07 | 首届“大国新药”全球会议（CPIC2026，上海）上获评“中国生物医药新基建标杆企业”；联合申报的“国产算力驱动的新药创制 AI 智能体”入选世界人工智能大会《人工智能高价值场景案例集》。 |
2026-10 | 南京医药创新与投资大会期间，樊杰接受新华网等媒体专访，给出上述定位与边界表述。 |
（时间线由本文按公开报道整理，各条目来源见文末。）
图：大会现场颁出的“标杆企业”奖牌（图源：news.china.com.cn）
合作版图按主体排开，量化口径汇总如下。同一场访谈里，樊杰点名广药、恒瑞“对 AI 的应用积极性很高”，并称华为出海二十多年的经验（海外营收峰值曾占公司总营收 75%）也可以分享给药企。
合作主体 | 领域 | 公开报道（转引） |
|---|---|---|
广药集团 | AI 药研 | 国产 AI 药研模型在昇腾、鲲鹏上首次量产验证；单轮生成 320 个分子，效率较业界水平提升 1.08 倍。 |
上海药物所 | 盘古药物分子大模型 | 学习 17 亿个分子结构；刘冰团队借其发现近 40 年首个新靶点新类别抗生素，设计周期数年缩至数月，成本降 70%。 |
云南白药 | 中医药大模型 | 共建“雷公大模型”，学习千万级中医药文献与百万级结构化处方图谱；其智慧工厂 2025 年 9 月入选世界经济论坛灯塔工厂。 |
天士力 | 中医药研发 | 合作研发中医药大模型。 |
望石智慧、华鲲振宇 | AI 药研方案 | 方案口径：苗头化合物的筛选周期从 12-18 个月压到 1-3 个月。 |
恒瑞医药、上药控股、柳药集团 | 数字化运营 | 合作伙伴大会口径：办公效率提升 30%、物流效率提升 29%、研发数据资源利用率提升 80%；恒瑞临床效率提升，柳药派车时长压缩至 30 秒、运输成本降 10%。 |
（上表数字均为厂商或媒体转引口径，非本文实测）
图：CPIC2026“智研未来”专场，华为制药军团解决方案销售部部长张巍介绍覆盖研发、临床、生产、供应、器械五大环节的方案（图源：news.china.com.cn）
三、对照鸿蒙智行：三个界外的事实
先回看汽车侧。华为与车企的合作分三种模式：零部件供应商模式（智驾、座舱、激光雷达等核心部件）、HI 模式（全栈智能汽车方案，如阿维塔、极狐），以及鸿蒙智行（智选车，华为主导产品定义、研发生产并开放渠道，如问界、智界、享界、尊界、尚界）。2026 年 9 月 15 日，问界宣布调整为由赛力斯主导产品定义、营销、渠道与服务，华为只做技术输入；其余四界仍由华为全流程主导。截至今年 9 月，鸿蒙智行全系累计交付超 155 万辆。
把这个框架套到制药侧，逐项对照如下。
维度 | 汽车侧：鸿蒙智行 | 制药侧：华为现状 |
|---|---|---|
品牌 | 联合命名“界”系列，华为门店参与零售。 | 不冠名。没有任何联合品牌，没有“华界药”。 |
产品定义权 | 四界产品定义、设计由华为主导。 | “上不碰应用”：管线、工厂、平台由药企定义，华为只供底座。 |
数据 | 车端与用户数据进入华为智能化生态。 | “下不碰数据”：药研数据不出厂，本地部署，客户保有数据主权。 |
收入结构 | 技术授权费、渠道佣金、品牌溢价分成。 | 算力、存力、网力与解决方案费用，无整车式分成。 |
组织 | 鸿蒙智行由华为终端 BG 主导。 | 制药军团（2025-12 成立）属政企行业线，团队超百人。 |
五个维度里没有一项对得上鸿蒙智行。制药侧真正接近的参照物，是汽车业务里华为“境”字系的定位（启境、奕境：车企主导产品定义与营销，华为提供核心技术，整车不进华为渠道），或者华为内部反复强调的那个角色：智能电动汽车时代的 tier1，中国的博世。制药行业自身决定了这里没有“智选车”的土壤：药品是强监管产品，放行责任在上市许可持有人，销售渠道在医院与药房，华为没有任何 C 端零售场景可以注入。
真正对得上的是底层，有三处。
一是同一句话术。“不造车，帮助车企造好车”对应“不造药，做药企的智能底座”，连否认的次序都一样：先撇清自己不做终端产品，再给出技术供应者的位置。
二是同一条复制路径。汽车侧是先做样板车型，再把验证过的技术底座向更多车企复制；制药侧计划 2026 年在全国做 5 至 10 个 AI 制药灯塔项目，打磨可复制的标准化解决方案再向全行业推广。
三是同一套底座逻辑。汽车侧输出乾崑智驾、鸿蒙座舱、途灵平台这一组统一技术体系；制药侧输出昇腾算力、鲲鹏处理器、盘古大模型加 ModelArts 工具链，并用“科技第二平面”的说法强调自主可控：药企做大规模蛋白质结构预测与配方优化时，算力与数据都在合规的本地底座上。
四、内容亮点
一是合规口径前置到销售话术里。算力供应商主动把“向药监部门报备”“GMP 合规组网与存储”写进对外表述，此前少见；受监管行业的第一道门槛先落在合规，再落在性能。
二是算子适配周期从三四个月压到一两天。这是昇腾生态补课速度的直接量化证据，“性能相差十倍”到“今年基本解决”，中间隔了一年工具链建设。对评估国产算力进 GMP 环境的团队，这是可以直接引用的供应商口径。
三是军团模式第一次复制进强监管行业。煤矿、港口、机场军团都做到了行业渗透，制药军团成立十个月内拿出了量产验证、行业促进中心与灯塔项目三样东西。恩和科技、鼎康这些案例走的是企业自建或 CDMO 引入算法伙伴的路线，华为提供的则是第三条路：不碰管线、不碰数据的统一底座。三条路线的竞争关系，会在未来一两年灯塔项目的成色里见分晓。
资料来源：
1. 新华网《华为不造药，做药企的智能底座》，2026-10-26，news.cn
2. 海报新闻《既不做药也不做管线 华为要做制药行业的智能底座》，2026-10-27（今日头条转载）
3. 广州日报新花城《AI攻克绝症，华为也出手》，2026-09-02，huacheng.gz-cmc.com
4. 中国网《华为获评“中国生物医药新基建标杆企业”称号》，2026-07-30，news.china.com.cn（本文配图均取自该来源）
5. 华为中国合作伙伴大会 2026 医药行业论坛报道，2026-03（今日头条转载）
6. 医药魔方 ByDrug《超级大厂，押注AI制药》（医药工业数智化转型促进中心信息）
7. 鸿蒙智行《关于问界合作模式的说明》，2026-09-15，及南方都市报、中国青年报相关报道
8. 云南日报“智造云南”系列报道（云南白药雷公大模型与灯塔工厂信息）
来源：小南AI实验室 · mp.weixin.qq.com