赢创 Self Driving Labs 获 2026 CPHI 数字化转型奖：AI 自主实验平台用于原料药工艺开发

摘要

1. 赢创凭 Self Driving Labs 获 2026 CPHI Pharma Award「数字化转型」类奖项，10 月 6 日在米兰 CPHI 展会颁奖。

2. 实验设计、执行、评估三个环节由平台自主完成，官方用例单日最多 100 个实验、优化在夜间完成。

3. 其交互界面 AIChemBuddy 为赢创内部自研，企业期刊 ELEMENTS 披露了研发来历与脂质工艺案例，收率提升数据出自《德国应用化学》2025 年 3 月刊。

10 月 6 日，CPHI Pharma Awards 2026 在米兰 CPHI 制药展上颁发，赢创（Evonik）凭 Self Driving Labs 获得「数字化转型」（Digital Transformation）类奖项，官方新闻稿于 10 月 7 日发布。这是一个面向全球提供的 CDMO 服务，用在原料药（API）工艺开发上：实验的设计、执行与评估由平台自主完成，人工智能、自动化装置与化学专业知识在同一个平台里衔接。平台的来历与内部细节，新闻稿没有展开，要追溯到 ELEMENTS 期刊 2025 年第三期的一篇报道；本文把两份材料合在一起讲。

图1：CPHI Pharma Awards 2026 颁奖现场，赢创原料药产品线负责人 Daniel Fricker（右）领奖（图源：evonik.com）

一、奖项

CPHI Excellence in Pharma Awards 设立于 2004 年，用于表彰推动行业前进的跨行业创新者。对赢创这不是第一次：此前几年，它凭 EUDRACAP® 结肠功能胶囊获过「制剂成品」类奖项，凭植物源角鲨烯 PhytoSquene® 获过「可持续」类奖项，还凭一套用于 mRNA 与核酸递送的聚合物药物递送系统获过「包装与给药」类奖项。

这次获奖的服务定位，新闻稿的原话是：将人工智能、自动化与化学专业知识组合进一个闭环平台，为原料药工艺开发自主设计、执行并评估实验。赢创原料药产品线负责人 Daniel Fricker 在新闻稿里说：「CPHI 这个奖项是对 Self Driving Labs 把 AI 转化为制药客户实际价值的认可。以更快的速度达到稳健的工艺条件、从一开始就产出更丰富的数据，我们可以帮助客户缩短开发周期、更高效地使用专家资源，并做出更有依据的放大决策。」

图2：「数字化转型」类奖杯（图源：evonik.com）

二、平台如何运转

Self Driving Labs 把从实验设计、执行，到数据采集、分析与决策的整个工作流数字化。硬件与软件组件包括：连续处理平台、可更换式与 3D 打印反应器、高通量实验、过程分析技术（PAT）与自动色谱，这些通过一个安全的编排层连接起来。

算法层是贝叶斯优化：实时评估实验结果，挑选下一个实验。人这一侧的入口是赢创的 AI 用户界面「AIChemBuddy」，为科学家保留透明度、可追溯性与控制权。官方工业用例给出的量级是：单日最多 100 个自主实验，优化在夜间完成。新闻稿称，该技术正在全球范围内部署，既用于新的开发项目，也用于既有产品的工艺优化，目标是更快开发出稳健工艺、提升重现性，并降低后期变更带来的高成本风险。

图3：研发人员在查看 AIChemBuddy 界面中的优化曲面（图源：elements.evonik.com）

三、AIChemBuddy 的来历：为什么是自研

赢创企业创新期刊 ELEMENTS 2025 年第 3 期的《On Good Terms with AI》一文里提到：AIChemBuddy 由赢创内部自研，由位于马尔（Marl）的研发数字化部门牵头，工艺工程部门与 Evonik IT 合作实现。

自研的起因很直接。早期与外部软件公司谈合作时，对方要求收入分成，或者要接触敏感数据，赢创判断这两条都不可接受，后改为自建。核心开发人员之一是数据科学家 Johannes Dürholt，理论化学背景，在工艺工程部门任职。官方对AIChemBuddy的定位是「专家系统」而非聊天机器人，明确所有决策仍由人做出，系统提供的是陷入僵局时的「虚拟同事」。

ELEMENTS 给出的案例来自健康护理事业部的哈瑙（Hanau）团队：化学家 Sabine Kanbach 的团队开发一种用于脂质纳米颗粒（LNP）的新型脂质生产工艺，把项目数据与初期实验结果喂给系统后，AIChemBuddy 收窄了试剂清单、辅助优化合成路线，纯度提高了一倍，团队得以把参数精确调整到小数点后，数周内达到目标工艺窗口。

图4：收率随实验次数的变化，紫色为 AI（贝叶斯优化）辅助流程，蓝色为单纯依赖专家经验的流程，阴影为不确定区间；数据出自 Angewandte Chemie International Edition 2025 年 3 月刊，转引自 elements.evonik.com

四、CPHI 现场的定位与公开轨迹

CPHI 米兰展的官方日程页把 Self Driving Labs 表述为「同类中第一个也是唯一一个」把先进自动化、数据科学与化学工程组合成全自主开发平台的 CDMO 服务，宣称的收益包括：显著缩短开发周期、减少对稀缺专家资源的依赖、发现超出人类直觉的非显然解、参数优化精度超过人工能力、提升收率与能效、减少废弃物、放大更快且风险更低。

2025 年第三季度，ELEMENTS 报道 AIChemBuddy 的内部研发与脂质案例；2026 年 10 月，平台以 Self Driving Labs 的品牌在 CPHI 获奖。。

2026 年 7 月 8 日，赢创宣布 5 年投资 1 亿美元升级美国印第安纳州 Lafayette 的原料药代工基地；同年 6 月 19 日，它把 Hanau 的部分原料药生产资产出售给 ProChem。Self Driving Labs 在这条业务线上的位置，是开发端的提效工具。

五、几点观察

一是立项背景来自真实的开发瓶颈。管线从小分子扩展到多肽、寡核苷酸等新模态后，原料药工艺开发越来越复杂；传统方式依赖顺序人工实验，一次往往数周、分析数据有限、高度依赖专家判断，而工艺推进到临床后期再变更，成本、时间与风险都会放大。

二是自研而非外采是一条可参照的路径。赢创放弃外部合作的理由是商业条款与数据敏感性，自建的代价是自组团队、自担开发周期，换来的是数据留在自己手里、界面按自家工艺流程定制。对计划引入 AI 辅助工艺开发的药企与 CDMO，这个决策过程本身有参考价值。

三是数据均来自厂商。单日 100 个自主实验、夜间优化、纯度翻倍，出自获奖新闻稿与 ELEMENTS 期刊报道，收率曲线的数据出处标注为《德国应用化学》2025 年 3 月刊。

资料来源：
1. Evonik 官网新闻稿「Evonik wins CPHI Pharma Award 2026 for Self Driving Labs」，2026-10-07，evonik.com
2. CPHI Milan 2026 官方日程页 Self Driving Labs 场次，visitor.cphieventplanner.com
3. Evonik ELEMENTS 期刊 2025 年第 3 期《On Good Terms with AI》，elements.evonik.com
4. Evonik Pharma & Biopharma 新闻列表（Lafayette 投资与 Hanau 资产出售），evonik.com
5. 收率对比曲线数据出处：Angewandte Chemie International Edition，2025 年 3 月（转引自 ELEMENTS）