LG CNS 在 CPHI Milan 2026 展出制药专用制造 AX 方案
LG CNS 于 10 月 6 日至 8 日参加 CPHI Milan 2026，在首次设立的“AI & Tech”专区展示制药专用制造 AX 方案，展台主题为“Autonomous Factory in Pharma”。方案按工厂生命周期分工厂设计、生产运营、质量管理三段，其中 APQR AI Agent 称可将耗时数月的人工流程压缩 90% 以上。
摘要
1. LG CNS 于 10 月 6 日至 8 日参加 CPHI Milan 2026，展台主题“Autonomous Factory in Pharma”，新闻稿称其为该届新设“AI & Tech”专区内唯一参展的韩国企业。
2. 展示方案按工厂生命周期分三段：数字孪生工厂设计验证（Factova Worldworks）、设备数据标准化与预测性维护（Factova Control）、质量管理与缺陷预防。
3. APQR（年度产品质量回顾）AI Agent 称可将耗时数月的人工流程压缩 90% 以上，是本次发布量化收益最明确的一项。
图 1：LG CNS 在 CPHI Milan 2026 的展台，主题横幅“Autonomous Factory in Pharma”，大屏展示 Factova Twin 的预验证与自动化内容（图源：prnewswire.com，LG CNS 官方新闻配图）。
10 月 7 日，LG CNS 通过 PR Newswire 发布新闻稿，宣布在 CPHI Milan 2026（10 月 6 日至 8 日，米兰 Fiera Milano 展馆）展示面向制药行业的智能制造方案。展台主题为“Autonomous Factory in Pharma（制药自主工厂）”，目标客户是新建或扩建生产设施的制药与生物制药企业，覆盖从工厂建设到长期运营的完整周期。
LG CNS Chemical/Battery 事业部负责人 Eddie Jang 在新闻稿中的表述是：这些方案针对制药行业定制，可以支撑从工厂设计到质量管理的全流程智能自动化，公司将以“交钥匙（turnkey）”模式覆盖制造的各个环节。
一、展会背景：AI & Tech 专区首次设立
CPHI（Convention on Pharmaceutical Ingredients）是全球性医药原料与制药技术系列展会，每年在美国、欧洲、亚洲、中东等地巡回举办，米兰站是其旗舰场。本届展会新设四个专区：AI & Tech、冷链物流、污染控制、标签。
项目 | 数据 | 口径 |
|---|---|---|
举办时间 | 2026 年 10 月 6-8 日 | 展会组织方 |
专业观众 | 约 62,000 人 | 组织方预估；新闻稿称约 6 万 |
参展企业 | 2,900 家以上 | 组织方预估；新闻稿称约 3,000 家 |
新设专区 | AI & Tech 等 4 个 | 组织方 |
“AI & Tech”专区下设计造优化、质量与合规、商业化与市场情报等子类目。专区为 2026 年首次设立，LG CNS 是该专区内唯一参展的韩国企业。这一变化说明制药行业对 AI 与数字化议题的优先级在上升。
二、三个环节的方案组合
展台内容按工厂生命周期分三段组织，三段之间的衔接方式是同一套数据底座：设计阶段的建模结果进入运营，运营数据进入质量管理。
环节 | 方案 | 核心功能 |
|---|---|---|
工厂设计 | Factova Worldworks | 数字孪生虚拟验证，3D 建模设备布局、人员动线、物料路径 |
生产运营 | Factova Control | 工艺数据标准化，AI 实时分析设备电流、温度、振动，预测故障 |
质量管理 | 质量管理方案 | 质量数据分析、根因调查，工序中途异常即时计算替代方案 |
Factova Worldworks 工厂设计 / 数字孪生
把实际工厂复现到虚拟空间，在开工前审查设备摆放、人员行走路线、原料转移路径。官网资料还提到可将实际生产数据导入模拟器，用于制定生产计划、提前检查设备状态。
制药针对性：洁净室与生产区分离、各分区人员权限不同，人员路线需要在建设前完成规划，防止原料污染。
Factova Control 生产运营 / 设备控制
把原料 ID 编号、配方等工艺数据自动转换为统一的格式、单位与记法，使各制造环节基于一致数据运行；新增设备或变更工艺流程时可即时响应。AI 实时分析设备电流、温度、振动数据，识别早期异常征兆并预测故障。
官网口径：已在全球超过 10 万台制造设备上运行，可与 MES 等上层系统集成，并在 100 个以上制造基地应用（覆盖电子、电池、化工等行业）。
图 2：LG CNS 工作人员在展会上讲解 Factova Control 的多厂商设备数据统一接入，展墙下方为西门子、三菱电机、LS 产电等品牌的 PLC 面板（图源：biz.chosun.com，LG CNS 提供）。
质量管理方案 质量管理 / 缺陷预防
分析产量、原料温度变化、设备运行历史等数据，检查产品质量问题，支持从根因调查到后续处置的全过程。
新闻稿称：工序中途检测到异常时，方案立即计算替代方案并应用到下一生产步骤，在缺陷品产生之前完成干预，而不是事后筛查。
三、APQR 自动化：量化最明确的一项
APQR（Annual Product Quality Review，年度产品质量回顾）是各国 GMP 法规要求的年度质量回顾文档。传统做法由员工人工收集、分析、核对数据，耗时可达数月。LG CNS 的做法是用在质量数据上训练的 AI Agent 自动化整个流程，新闻稿口径：所需时间削减 90% 以上。
LG CNS 官网行业专页显示，同产品线方案“APQR for Bio Pharma”已在一家制药企业落地：采用生成式 AI 起草年度产品质量回顾，快速生成符合全球标准的报告。客户匿名，落地规模与实际效果未披露。
这个切入点值得注意的是它的位置：APQR 自动化不触碰生产过程本身，合规风险低、收益可量化，是 AI 进入 GMP 监管环境的低风险入口。设备预测性维护与数字孪生验证则针对变更验证周期长、批次成功率敏感的痛点。
四、LG CNS 在制药行业的既有底子
这次参展不是第一次进入制药制造领域。综合官网与公开报道，LG CNS 在制药与生物制药方向已有 MES、质量文档、研发、物流、安全管理五类产品与案例。
产品 | 内容 | 公开出处 |
|---|---|---|
iPharmMES | 制药专用 MES，满足国际 GMP 与 FDA 21 CFR Part 11，全程电子记录与电子签名 | 官方客户故事：韩国药企 Handok 约 20 天完成无停机切换（2025-12） |
APQR for Bio Pharma | 生成式 AI 起草年度产品质量回顾 | 官方行业专页，客户匿名 |
Factova 平台 | 智能工厂统一品牌，100 个以上制造基地应用 | 官网与新闻稿 |
Multiomics 平台 | AI 应用于基因组数据分析与蛋白质结构预测 | 官方行业专页，客户匿名 |
五、公司层面：AX 战略与出海节奏
LG CNS 定位为 AX（AI Transformation）公司，2025 年 2 月在韩国 KOSPI 上市。第三方财经报道：2025 财年合并营收约 6.13 万亿韩元（约 41 亿美元），营业利润约 5,520 亿至 5,560 亿韩元，为历史新高。
2026 年 1 月，LG CNS 与 Palantir 建立战略合作并于 3 月正式公告，双方组建联合工程团队，在制造、能源、物流等领域落地企业级 AI；Palantir 软件已在 LG 集团一家关联公司用于质量管理改善。同年公司还投资了工业人形机器人公司 DexMate。海外参展节奏上，5 月参加圣何塞 IoT Tech Expo、9 月参加芝加哥 IMTS、10 月进入 CPHI Milan，制造 AX 业务出海意图明确。
资料来源：
1. PR Newswire：LG CNS Showcases Pharma-Specific Manufacturing AX at World's Largest Pharma-Biotech Show（2026-10-07，企业官方新闻稿）
2. LG CNS 官网：Factova 平台、制药与生物技术行业专页、Handok 客户故事（2025-12）
3. CPHI 官网及展会信息平台：展会日期、规模、新设专区（组织方预估口径）
4. Business Wire：LG CNS and Palantir Announce Strategic Partnership（2026-03-11，企业官方新闻稿）
5. 朝鲜日报 Biz（2026-05-20）、BigGo Finance（2026-03）：Factova 展会报道与 2025 财年经营数据（第三方，图 2 取自朝鲜日报 Biz）
来源：小南AI实验室 · mp.weixin.qq.com